Почему сквозная аналитика не работает, даже если данные есть? 🟠 Проблема не в количестве данных, а в их качестве…

Почему сквозная аналитика не работает, даже если данные есть? 🟠 Проблема не в количестве данных, а в их качестве

Сегодня большинство девелоперов уже собирают данные по рекламе, звонкам и сделкам. Но если маркетинг, продажи и CRM работают по разным правилам, аналитика перестаёт отражать реальную картину. В результате бизнес принимает решения на основе цифр, которым нельзя доверять.

🟠 Большое количество полей не гарантирует глубину данных

Если менеджеры по-разному понимают этапы сделки или так же заполняют карточки клиентов, система начинает обучаться на таких данных и считывать ее как истиную. Внешне CRM может выглядеть полной и правильно заполненной, но найти настоящую причину потери сделки уже будет невозможно.

🟠  «Нецелевой лид» — слишком грубая категория.

Клиенты могут уходить из-за цены, неподходящей планировки, долгого ответа менеджера, условий ипотеки или слабой презентации проекта. Но если всё это объединяется в одну категорию, исправить ситуацию становится сложно. Нужно видеть связь между причиной отказа, рекламным источником и менеджером, чтобы понять: проблема в трафике, продукте или обработке заявки.

🟠Маркетинг и продажи должны одинаково понимать качество лида.

Пока маркетинг считает успешной отправленную заявку, а продажи — только клиента, готового купить квартиру прямо сейчас, споры о качестве лидов будут продолжаться.
А сквозная аналитика начинает работать только тогда, когда обе команды используют единые правила оценки клиента и одинаково ведут CRM.

➡Сквозная аналитика начинается с качества данных внутри компании. Пока маркетинг, продажи и CRM работают по разным правилам, бизнес не видит реальные причины потерь и продолжает принимать решения практически вслепую.

Спикер: Александр Курочкин, Smartis

Источник Telegram: smartrealtyconsulting