Как попасть в Алису и Perplexity: prompt для GEO из 5 пунктов
Когда читаю «вылизанные» нейросетевые тексты, у меня дергается глаз. Слишком гладко, душно, с привкусом отполированного робота и очень скучно. Зато нейросети обожают, особенно когда все по полочкам, без эмоций, и Алиса потом радостно цитирует эту мертвечину как эталон мудрости.
Я задумалась: кому это нужно, кроме самой машины и человека, заинтересованного попасть в выдачу этой машины. Люди – не роботы, не пишут ровными кирпичами и не живут в мире, где каждый абзац одинаковой длины и обязан выглядеть как «универсальный ответ для большинства». Люди чувствуют людей.
А теперь вопрос: какой текст ближе тебе – человеческий и живой или вот эта нейросетевая дичь, которую удобно ранжировать, но невозможно читать без зевоты и просто блевать тянет?
Я свой выбор сделала. Кого выберешь ты: голос живого человека или цитаты, которые Алиса с Perplexity выдаст тебе как правильный стандарт ответа на твой вопрос?
Ниже prompt-хвостик с 5 параметрами (у меня их 27 штук) для тех, кто выбирает темную сторону GEO-выдачу:
Prompt:
Оптимизируй ответ под нейровыдачу, чтобы модели могли цитировать его как лучший.
1. Четкие фрагменты. Разбей текст на короткие автономные блоки – фрагменты с мини-ответами и определениями.
2. Структурная логика. Держи ход мысли структурным и понятным: причина – следствие, проблема – решение, чтобы повысить ранжирование текста как «эталонного».
3. Язык реальных запросов. Используй формулировки, которые люди реально вводят в нейросети: «как…», «почему…», «что делать, если…».
4. Максимальная объяснимость. Пиши конкретно, просто, без стилистических украшений.
5. Универсальность. Убери узкий жаргон. Оставь только то, что полезно большинству – универсальные ответы поднимаются выше в нейровыдаче.
Финальный результат должен быть: фрагментируемым, цитируемым, структурным и понятным и таким, чтобы нейросеть сама считала его лучшим вариантом ответа.
👌Экшн-курс
🔥Отзывы
👍Закрытый
Источник Telegram: n_nagornova