Тг-аналитика: графики красивые, а откуда лиды?
Открываешь дашборд по тг-каналу, а там красота: +117 подписчиков за неделю, 23 000 просмотров постов, вовлечённость 21,6%, статистика по контенту, приростам, полу, возрасту.
Выглядит солидно, но часто без данных откуда пришёл подписчик, который только что стал лидом, встречей или сделкой. А для недвижки это ключевой вопрос. Особенно если на канал идёт реклама с нескольких источников, и он — ключевой лидогенератор в компании.
Разберем, какая аналитика вообще бывает в телеге, и чем пользуемся сами.
Первый слой: контент и аудитория
Это базовые метрики канала. Что здесь смотрят:
• прирост/отток подписчиков
• охваты постов
• лучшее/худшее время публикации
• вовлечённость
• сравнение с другими каналами
Сервисы: Telemetr, TGStat, LiveDune.
Они дают понимание: канал растёт или стагнирует, какие темы заходят, кто на вас подписан, как продвигаются конкуренты и т.д. Без них никуда, но и ограничения понятны: они почти ничего не говорят о подписчике как о потенциальном клиенте.
Да, они показывают, что происходит внутри канала, но не дают ответа, кто из подписчиков остаётся, кто оставляет заявку и доходит до сделки. И здесь начинается второй слой.
Трекинг трафика и сквозная логика
Если вы льёте рекламу в канал с 2+ источников, вы точно захотите понимать:
• откуда пришёл подписчик, дошедший до заявки
• окупаемость канала или отдельных РК внутри него
Это уже задача сквозной аналитики — cоединять данные из разных систем: бота, CRM, медиапланов и других баз данных вручную или через сервисы.
Есть несколько условно готовых решений, но давайте сразу без иллюзий — неидеальных. Так что по инструментам?
Prizma tools часто рекомендуют как сквозное решение, но по состоянию на июль 2025:
• анализ контента не работает
• данные по API не вытащишь
• сквозная аналитика строится не в автомате, а через их шаблон в Excel, т.е. вручную
• статистику выдают в веб-интерфейсе в виде только предложенных ими дашбордов
• придется поделится чувствительными данными со сторонней системой
Если нужно срочно собрать первичный отчёт, можно воспользоваться, но использовать в долгую — сомнительно.
Сервис Vortex заявляет полноценную аналитику от клика по креативу до заявок, автоматизацию UTM-меток и сбор аудитории. В бою мы этот инструмент пока не тестировали, поэтому полагаемся на описание с их сайта. Также временно может закрыть часть задач, если нет ресурсов собирать аналитику под себя.
Важно понимать: ни одно решение не даст вам всё из коробки, особенно если хотите видеть: «Вот эта рекламная кампания → вот эти подписчики → вот эти заявки → вот эта сделка».
Поэтому мы идём по пути комбинированной сборки. Наш стек на текущих проектах:
• Yandex Cloud и Yandex DataLens
• бот-трекер: кто подписался, откуда, когда отписался + все user ID подписчиков
• таблицы с медиапланами (куда без них)
• CRM и виджет проброса заявок из телеги
Это позволяет не просто считать «подписчиков в шапке», но и видеть воронку целиком:
• сколько человек пришло по каждому источнику и креативу
• кто из них остался через неделю или месяц
• кто оставил заявку, и с какой рекламной кампании он пришёл
• сколько стоила каждая такая заявка, и насколько она окупается
И самое главное — принимать решения не на глаз, а на цифрах. Подключать и масштабировать нужные источники, отключать неэффективные и точно понимать, куда утекают деньги.
⌘ ⌘ ⌘
Красивые графики — это гуд, но если вы не знаете источник заявок — это как телевизор, который показывает заставку, а не контент.
@realestatefuel
Источник Telegram: realestatefuel