👌ИИ уже перестаёт быть конкурентным преимуществом и становится базовым минимумом для поиска и шопинга.
Изучила ежегодный отчет одной из трёх самых крупных и влиятельных консалтинговых компаний мира , выявила тенденции маркетинга и AI, которые, я уверена, повлияют на все индустрии, а речь идет об очень интересной трансформации в целом о смене парадигмы пользовательского поведения и покупок в екомерс
Меняется потребительский поиск
✅Около 80% глобального поискового трафика всё ещё приходится на классические поисковики, но ИИ‑поиск растёт взрывными темпами.
✅Почти четверть покупателей уже начинают шопинг с генеративного ИИ; в США 53% тех, кто пробовал ген‑ИИ для поиска, используют его и для покупок;
✅Запросы, связанные с шопингом через ген‑ИИ, выросли примерно на 4700% за год (июль 2024 – июль 2025). Это особенно заметно в моде, где выбор огромен и нужен «навигатор».
✅ChatGPT уже даёт до 16% реферального трафика Zara и около 8% H&M и Aritzia (лето 2025).
Доверие и опыт покупателей
✅41% потребителей доверяют поисковой выдаче ген‑ИИ больше, чем платной рекламе; лишь 15% считают её менее надёжной.
✅Выручка «с визита, инициированного ИИ» на ритейл‑сайтах в США выросла на 84% за первое полугодие 2025.
✅85% американских пользователей, которые уже покупают с помощью ген‑ИИ, оценивают такой опыт как лучший по сравнению с традиционными методами.
✅Технологически модели становятся стабильнее: меньше «галлюцинаций», больше поведенческих данных, релевантнее рекомендации и ниже трение на этапе выбора.
От SEO к GEO
✅Генеративная оптимизация (GEO, Generative Engine Optimization) становится аналогом SEO в мире, где пользователь общается с ИИ‑агентом, а не листает SERP.
✅ Задача GEO — сделать данные бренда понятными и «доверенными» для моделей:
⛳структурированные карточки товара;
⛳чёткие названия, описания, метаданные;
⛳доступ к контенту через API и на разных платформах/языках.
✅LLM в ответах опираются не только на сайт бренда, но и на внешние сигналы доверия: обзоры, блоги, партнёрские материалы, отзывы. Игнорировать этот контур — значит терять видимость в ответах ИИ.
Agentic AI и потеря контроля над клиентом
✅Следующий шаг — agentic commerce: автономные ИИ‑агенты, которые сами мониторят цены, сравнивают ассортимент, формируют корзину и совершают покупку за пользователя. Потенциальный рынок такой агентной коммерции к 2030 году оценивается в триллионы долларов.
✅Бренд рискует превратиться в «товар на полке алгоритма»: именно агент выбирает, что показать и что купить, а не человек вручную. Логично ожидать появления «платной полки» в выдаче ИИ‑агентов — по аналогии с полками в офлайновом ритейле и платным размещением в поиске.
Новая роль маркетинга и команд
✅GenAI (генеративный ИИ) создаёт тексты, изображения, видео и код, поэтому фокус маркетолога смещается: меньше ручного продакшена, больше кураторства контента, постановки задач моделям, настройки процессов и валидации качества.
✅Оценочно до 30% рабочего времени в ЕС и США может быть автоматизировано к 2030 году; значительная часть сотрудников в ритейле и consumer goods нуждается в переобучении для работы с ИИ‑инструментами и коммуникацией.
✅Компании, которые ограничиваются покупкой софта без изменения процессов, культуры и навыков, застревают на уровне пилотов: большинство трансформационных AI‑инициатив не выходит за рамки MVP именно из‑за организационных барьеров.
Что это значит для брендов
✅ИИ‑поиск уже не «фишка», а новый базовый слой инфраструктуры: без него бренд просто не виден в точках принятия решений.
✅GEO и работа с внешними источниками доверия становятся критичными: если данные о товаре не структурированы и о нём не говорят на авторитетных площадках, ИИ‑агенты фактически «не знают», что бренд существует.
✅Потеря прямого контроля над путём клиента компенсируется стратегическим маркетингом: управлением данными, процессами, присутствием в экосистемах ИИ и усилением человеческого контакта там, где он важен (саппорт, экспертиза, бренд‑личность).
Натали |PRO жизнь в маркетинге
Источник Telegram: kallestinova_n